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凯视迈在线集成AOI光学自动检测系统

简要描述:凯视迈在线集成AOI光学自动检测系统,是南京凯视迈科技有限公司倾力打造的高精尖光学精密检测产品矩阵,涵盖AI+3D显微在线测量系统、晶圆缺陷光学检测设备等核心产品。作为国产光学检测领域的新锐力量,该系列以“精度升级、智能赋能、集成优化、场景适配"为核心创新方向,整合显微成像、三维测量、缺陷识别、产线集成四大核心能力,打破传统“显微镜+二次元测量仪+人工质检"的多设备组合模式。

基础信息

产品型号

KN系列

厂商性质

生产厂家

更新时间

2026-05-14

浏览次数

13
详细介绍
品牌凯视迈

凯视迈在线集成AOI光学自动检测系统介绍:

KN系列AI+3D显微在线测量系统是专为光学检测集成设备打造的解决方案。该系统深度融合了高性能相机模块。超精密物镜以及可拆换组合光源,并配备了高度开放且用户导向的图形化编程平台,确保系统的灵活性与可扩展性。系统提供深度合成与深度学习扩展模块,从而为在线显微领域引入了前所的未有的视觉手段,极大的拓宽了检测与分析的维度。


凯视迈在线集成AOI光学自动检测系统核心技术优势:

(一)超精密显微成像技术

KN系列搭载超精密物镜组与500万像素高性能工业相机,实现亚微米级显微成像,可清晰呈现1μm以下的微小划痕、颗粒、毛刺等微观细节,突破传统工业显微镜的成像精度瓶颈。60fps高速成像能力支持动态实时观测与高速抓拍,既能满足静态工件的高精度检测,也能适配产线中动态工件的在线检测。同时,配备四色四分区环形光、四色五分区同轴光可拆换组合光源,可根据工件材质与表面形态灵活切换光源模式,有效解决高反光、透明工件成像难题。深度合成图像技术则能对多帧不同焦面的图像进行智能合成,生成全域清晰的微观形貌图像,大幅提升缺陷识别与尺寸测量的精准度。

(二)高精度3D测量能力

该系列配备独立的高精度3D检测模块,实现<10μm的显微级3D测量精度,可精准测量工件的高度、深度、段差、倒角等三维尺寸参数,突破传统2D视觉检测“仅测平面、无法测三维"的局限。一体化电动设计内置高精度驱动与定位系统,无需额外安装编码器即可快速完成精密工件的3D尺寸测量,简化安装调试流程,提升设备运行稳定性与测量效率。非接触式测量方式避免了对软质、超薄、高精度工件的损伤,特别适合芯片、晶圆、医疗精密配件等易损伤工件的检测。秒级快速测量能力支持与产线自动化系统联动,满足工业产线在线100%全检需求。

(三)AI深度学习智能检测

KN系列搭载独立的AI深度学习检测模块,运用先进算法可精准识别划痕、凹坑、毛刺、色差等各类复杂、不规则、弱纹理缺陷,识别准确率远高于传统算法,有效降低漏检率与误判率。区别于传统AI检测设备需要大量样本训练的弊端,该系列支持少量样本快速训练,仅需数十张样本图片即可完成模型搭建,大幅缩短项目交付周期,适配多品种、小批量、频繁换型的现代生产模式。AI模块还具备自主迭代优化能力,可在长期使用中不断积累数据、优化模型,实现“越用越智能"。


典型应用场景:

(一)半导体制造领域

在半导体制造中,KN系列可用于晶圆缺陷检测、光刻胶形貌分析、关键尺寸测量等环节。其亚微米级成像精度与<10μm的3D测量精度,能够精准检测晶圆表面的微小划痕、颗粒缺陷,测量芯片关键尺寸与台阶高度,帮助企业提升产品良率,降低生产成本。

(二)3C电子行业

在3C电子制造过程中,KN系列可对手机、电脑等产品的精密零部件进行外观缺陷检测与尺寸测量,如摄像头模组、连接器、芯片引脚等。AI深度学习技术可精准识别零部件表面的细微划痕、变形、色差等缺陷,3D测量功能可检测零部件的高度、段差等三维尺寸参数,确保产品质量符合标准。同时,该系列支持在线自动化检测,适配3C电子行业高速生产节拍。

(三)汽车与新能源领域

在汽车制造中,KN系列可用于发动机零部件、变速箱零部件、电子控制单元等精密部件的检测,识别零部件表面的缺陷,测量关键尺寸参数,保障汽车零部件的可靠性与安全性。在新能源领域,该系列可用于锂电池极片缺陷检测、光伏电池片外观检测等,帮助企业提升电池与光伏产品的质量与性能。

(四)医疗制药行业

医疗制药行业对产品精度与安全性要求比较高,KN系列可用于医疗精密配件如手术器械、植入式医疗器械的缺陷检测与尺寸测量,确保产品符合医疗行业严格的质量标准。在制药领域,该系列可用于药品包装的外观缺陷检测,如药瓶的裂纹、密封不严等问题,保障药品质量与用药安全。

(五)科研与教育领域

KN系列也广泛应用于高校、科研院所的微观结构分析与研发检测。其超精密显微成像与3D测量能力,为材料科学、生物学、物理学等领域的研究提供了有力工具,帮助科研人员观察材料微观形貌、分析样品三维结构,推动科研工作的开展。


恳请注意:因市场发展和产品开发的需要,本产品资料中有关内容可能会根据实际情况随时更新或修改,恕不另行通知,不便之处敬请谅解。


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